臺灣全民學習平台 深度類神經計算及應用 講師:游寶達 影音教學 中文發音(DVD版)

XYZ資訊工坊 站內搜索 購物結帳 問題反應 訂單查詢 加入最愛 訂購說明 xyz軟體補給站 最新目錄光碟 112學年國中高中影音教學 112下學期國小.國中.高中 112上學期國小.國中.高中 111下學期國小.國中.高中 111上學期國小.國中.高中 110年TKB數位學堂影音教學 110年金榜函授影音教學 110年讀享國考小學堂 109年超級函授影音教學 109年高點.高上影音教學 2024年1月1號軟體新片 線上課程綜合教學 YOTTA線上課程綜合教學 HAHOW線上課程綜合教學 PPA線上課程綜合教學 UD線上課程綜合教學 天下線上課程綜合教學 知名線上課程綜合教學 臺灣全民學習平台 國小.國中.高中教學 國小命題.考卷類.教學 國中命題.考卷類.教學 高中命題.考卷類.教學 三貝德小學王影音教學 三貝德升學王影音教學 萬試通學習王影音教學 翰林雲端學院影音教學 AI學霸網影音教學 行動補習網影音教學 名師學院影音教學 康軒學習.一點通.林晟 國小補習班影音教學 國中補習班影音教學 高中補習班影音教學 四技統測.警專.護理師 公職國考就業(套裝) 公務人員高普考相關考試 關務.移民.外交.民航 國安局.調查局.司法.警察 公務人員鐵路特考 技師執照類相關考試 教職.轉學考.後醫.研究所 國營事業相關考試 公職國考.研究所(單科) 所有科目題庫班相關考試 所有科目總複習相關考試 公職國考共同科目 行政.司法相關考試 律師司法官.司法相關 商業.會計.管理相關考試 電子.電機.資訊相關考試 土木.結構.機械相關考試 測量.水利.環工.工業考試 社會.文化.地政.不動產 物理.化學.後醫.插大 護理.營養.衛生.醫類 教育.觀光.心理.語言 警察,消防,法類相關考試 鐵路.郵政.運輸.農業考試 未分類相關考試 專業繪圖軟體 繪圖、圖像、靜態影像 工程繪圖.計算.分析軟體 電子.電機.電信應用軟體 3D動畫、模型、模具軟體 Autodesk系列程式軟體 ADOBE奧多比工具軟體 Corel及訊連系列軟體 PTC參數科技繪圖軟體 影像圖庫視頻素材 程式軟體光碟 程式合輯、軟體合輯 影片、多媒體相關軟體 音樂、聲音相關軟體工具 防毒防駭安全軟體 網頁製作資料庫管理 燒錄光碟製作軟體 字型輸入法軟體 微軟系列程式軟體 麥金塔專用軟體 系統優化.清理.修復工具 掃描.PDF.辦公文書工具 程式開發.數據.資料庫 FTP傳輸.下載.遠端工具 廣告信.電話.郵件工具 報表.會計.統計.數學軟體 硬碟.備份救援.還原工具 未分類、綜合程式軟體 專業知識教學 外語檢定、外語綜合教學 專業幼兒綜合教學 迪士尼幼教系列 巧連智幼教系列 運動.減肥.瑜珈.舞蹈 命理.股票.講說DVD 電腦認證與應用學習 遊戲、影片、音樂 PC電腦遊戲系列 MP3音樂及音樂光碟 電影院縣片系列 亞洲連續劇DVD 歐美連續劇藍光與DVD 卡通動畫與經典影集DVD 演唱會.MTV.卡拉OK 您現在的位置：網站首頁 專業知識教學 臺灣全民學習平台 光碟詳情 商品編號： DTW1135 商品名稱： 臺灣全民學習平台 深度類神經計算及應用 講師:游寶達 影音教學 中文發音(DVD版) 商品分類： 臺灣全民學習平台 語系版本： 中文發音 官方網站： https://xyzcd.ai 運行平台： 官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 更新日期： 2023-12-10 光碟片數： 1片DVD光碟 銷售價格： $150元 熱門標籤： 臺灣全民學習平台   深度類神經計算及應用   游寶達   臺灣全民學習平台 深度類神經計算及應用 講師:游寶達 影音教學 中文發音(DVD版) 內容說明: 類神經網路(neural network)是模擬人工智慧最基礎的學術領域，有其領域的理論、應用等之豐富度。 本課程選取類神經網路的核心內容，以supervised learning為主要內容，論述backpropagation的架構，再引述deep learning的implement tools，讓其neural computation具有deep performance and applications之效能。 課程目標 1. 瞭解neuron的計算模型 2. 瞭解複雜neural system及computation的呈現及計算方式 3. 學習learning algorithm的設計、應用、分析等技術 4. 學會著名的backpropagation演算法 5. 學會Keras及TensorFlow的AI implementation方法及技 6. 學會影像處理的deep computation應用問題 授課教師 遊寶達 老師教師簡介遊寶達教授現任國立中正大學資工系教授，專長於智慧系統設計；加上曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學 課程內容: 00_教材 001_1.1 Neural Structure.pdf 002_1.2 Adaptive Linear Neuron.pdf 003_1.3 The Fundamental Neural Network.pdf 004_1.4 One Layer Neural Network.pdf 005_1.5 Multiple Layers Neural Network.pdf 006_Hw01_Question.doc 007_2.1 The Concept of Perceptron.pdf 008_2.2 The Linear Separable Problem.pdf 009_2.3 The OR Separable Problem.pdf 010_2.4 The Perceptron Learning Algorithm.pdf 011_Hw02_Question.doc 012_3.1 Taylor Expansion.pdf 013_3.2 Performance Functions.pdf 014_3.3 Steepest Descent Approach.pdf 015_3.4 Convergent Learning.pdf 016_Hw03_Question.doc 017_4.1 The Experimental Architecture - ADALINE.pdf 018_4.2 MSE Performance Function.pdf 019_4.3 Approximate Steepest Descent.pdf 020_4.4 MSE Learning Algorithm.pdf 021_4.5 Experimental Testing.pdf 022_Hw04_Question.doc 023_5.1 The Multi-Layer Architecture for Backpropagation Learning.pdf 024_5.2 The Backpropagation Learning Algorithm.pdf 025_5.3 The Experimental Architecture – 2-3-2.pdf 026_Hw05_Question.doc 027_5.4 The Application of Function Approximation.pdf 028_Hw06_Question.doc 029_6.1 Starting to Install Python.pdf 030_6.2 Learning Data.pdf 031_6.3 LMS Learning Practice.pdf 032_mnist mse.py 033_Hw07_Question.doc 034_6.4 Backpropagation Learning Practice.pdf 035_mnist mse back.py 036_Hw08_Question.doc 037_7.1 Basic Concept of Convolution Neural Network.pdf 038_7.2 Convolutioanl Operation.pdf 039_7.3 ReLU Operation.pdf 040_7.4 Pooling Operation.pdf 041_7.5 Percetron Operation.pdf 042_Hw09_Question.doc 043_8.1 Basic Concept of Recurrence Neural Network.pdf 044_8.2 Basic RNN Learning Algorithm.pdf 045_8.3 More Concept of RNN Learning Algorithm.pdf 046_8.4 Long Short-Term Memory RNN .pdf 047_Hw10_Question.doc 048_[2020][簡報]TensorFlow與卷積神經網路模型(CNN).pdf 049_[2020][簡報]TensorFlow與長短期記憶模型(LSTM).pdf 050_LSTN ConverData.py 051_TF BP Model.text 052_international-airline-passengers.csv 01_Introduction of Neural Architecture 類神經架構簡介 10月 13日 - 10月 19日 001_1.1 Neural Structure.mp4 002_1.2 Adaptive Linear Neuron.mp4 003_1.3 The Fundamental Neural Network.mp4 004_1.4 One Layer Neural Network.mp4 005_1.5 Multiple Layers Neural Network.mp4 02_Design a Perceptron Learning Algorithm 設計感知學習演算法 10月 20日 - 10月 26日 006_2.1 The Concept of Perceptron.mp4 007_2.2 The Linear Separable Problem.mp4 008_2.3 The OR Separable Problem .mp4 009_2.4 The Perceptron Learning Algorithm.mp4 03_The Steepest Descent Learning Algorithm 最速下降學習算法 10月 27日 - 11月 2日 010_3.1 Taylor Expansion.mp4 011_3.2 Performance Functions.mp4 012_3.3 Steepest Descent Approach.mp4 013_3.4 Convergent Learning.mp4 04_LMS Learning Algorithm最小均方學習算法 11月 3日 - 11月 9日 014_4.1 The Experimental Architecture - ADALINE.mp4 015_4.2 MSE Performance Function.mp4 016_4.3 Approximate Steepest Descent.mp4 017_4.4 LMS Learning Algorithm.mp4 018_4.5 Experimental Testing.mp4 05_Learning Algorithm of Multiple Layers 多層網路學習演算法 (1) 11月 10日 - 11月 16日 019_5.1 The Multi Layer Architecture for Backpropagation Learning.mp4 020_5.2 The Backpropagation Learning Algorithm.mp4 021_5.3 The Experimental Architecture – 2-3-2.mp4 06_Learning Algorithm of Multiple Layers 多層網路學習演算法 (2) 11月 17日 - 11月 23日 022_5.4 The Application of Function Approximation.mp4 07_Learning Practices 學習演算法實例分析 (1) 11月 24日 - 11月 30日 023_6.1 Starting to Install Python.mp4 024_6.2 Learning Data.mp4 025_6.3 LMS Learning Practice.mp4 08_Learning Practices 學習演算法實例分析 (2) 12月 1日 - 12月 7日 026_6.4 Backpropagation Learning Practice.mp4 09_The Convolutional Neural Network 卷積神經網路 12月 8日 - 12月 14日 027_7.1 Basic Concept of Convolution Neural Network.mp4 028_7.2 Convolutioanl Operation.mp4 029_7.3 ReLU Operation.mp4 030_7.4 Pooling Operation.mp4 031_7.5 Percetron Operation.mp4 10_The Recurrence Neural Network 循環神經網路 12月 15日 - 12月 21日 032_8.1 Basic Concept of Recurrence Neural Network.mp4 033_8.2 Basic RNN Learning Algorithm.mp4 034_8.3 More Concept of RNN Learning Algorithm.mp4 035_8.4 Long Short-Term Memory RNN.mp4 11_Running TensorFlow with Applications TensorFlow的應用程式執行分析 (1) 12月 22日 - 12月 28日 036_9.1 從TensorFlow中取得MNIST資料集4K.mp4 037_9.2 建立卷積神經網路模型4K.mp4 038_9.3 卷積神經網路模型訓練4K.mp4 039_9.4 卷積神經網路模型測驗4K.mp4 12_Running TensorFlow with Applications TensorFlow的應用程式執行分析 (2) 12月 29日 - 01月 4日 040_9.5 LSTM資料集與讀取資料4K.mp4 041_9.6 產生訓練與驗證資料4K.mp4 042_9.7 長短期記憶模型建立4K.mp4 043_9.8 長短期記憶模型驗證4K.mp4 相關商品: 臺灣全民學習平台 FM-RFID技術於物聯網之應用(IoT系列課程) 講師:廖育德 影音教學 中文發音(DVD版) 臺灣全民學習平台 生物化學II-醣類夢工廠(2023春季班) 講師:侯自銓 影音教學 中文發音(DVD版) 臺灣全民學習平台 富氏分析(2023春季班) 講師:萬欽德 影音教學 中文發音(DVD版) 臺灣全民學習平台 生物化學IV-含氮分子代謝(2023) 講師:李惠春 影音教學 中文發音(DVD版) 臺灣全民學習平台 虛擬實境與語言學習(2022秋季班) 講師:楊茂村、施雅純、JasonGrenier 吳仙風 影音教學 中文發音(DVD版) 隨機商品: 109年 艾爾雲校 高中進度班 升大文法捷徑- 盧克英文 授課老師：盧克(含PDF電子書)影音教學版(2DVD) 109年 翰林雲端學院 高中學測總複習 公民 弘理社會團隊 授課老師：趙明 (含PDF電子書)影音教學版(DVD版) 109年 翰林雲端學院 高中學測總複習 歷史 弘理社會團隊 授課老師：高健 (含PDF電子書)影音教學版(4DVD) 109年 翰林雲端學院 高中學測總複習 地理 弘理社會團隊 授課老師：吳弘理、陳恩 (含PDF電子書)影音教學版(3DVD) 109年 翰林雲端學院 高中學測總複習 地球科學 弘理社會團隊 授課老師：熊臺玉 (含PDF電子書)影音教學版(DVD版) 站內搜索 請輸入軟體名稱或編號 購物車 熱門關鍵字 陳鏗任 谷暮．哈就 黃緒文 翻轉學習力 鄒忠毅 用Python 翁慧卿 學通識物理 王鶴巘 林雲雀 陳復 點食成金 王秀絨 朱達勇 吳芝慧 林彥廷 莊文福 鄭辰旋 3D就上手 中國樂器篇 卡片梭織 江淑真 谷天心 吳佩珊 李俊逸 李意娟 物理輕鬆學 邱鈺鈞 段正仁 強效教學版 陳淑德 許禮安 黃世琤 黃惠玲 黃朝曦 游寶達 經濟學不難 蔡玉珊 鄭孟玉 劉聖賢 謝聖哲 2020第四期 2021第四期 2022第四期 BI入門 VR實戰教學 丁后儀 入門篇 大氣脈動 王宜達